这种技术是出现在 IO 操作上的， IO 操作会大量消耗 CPU 的性能，为什么说 IO 操作很容易成为性能瓶颈呢，每一个的 IO 操作都会涉及到操作系统的内核空间和用户空间的转换，真正执行的 IO 操作实际上是在操作系统的内核空间进行。无论是 文件IO ，还是 网络IO ，最后都可以统一为用户空间和内核空间数据的交换。计算机中内存和 CPU 都是非常稀有的资源，应该尽可能提高这些资源的使用效率。 IO 操作经常需要与磁盘就行交互，所以 IO 操作相比于 CPU 的速度要慢好几个数量级。利用这两者之间的速度差异，就可以实现不同种类的 IO 方式，也就是俗称的 IO模型。 ...
有时候我们的项目中会用到即时通讯功能，比如电商系统中的客服聊天功能，还有在支付过程中，当用户支付成功后，第三方支付服务会回调我们的回调接口，此时我们需要通知前端支付成功。而 RabbitMQ 可以很方便的实现即时通讯功能，如果你的业务只是少量地方使用即时通信，需要一个简易的消息系统，你可以直接考虑 MQ 的实现， MQ 有很高的吞吐率，具有持久化，还可以横向扩展，总之还不错，用就完了，奥利给！ ...
UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？UUID 和 Snowflake 都可以生成唯一标识，在分布式系统中可以说是必备利器，那么我们该如何对不同的场景进行不同算法的选择呢，UUID 简单无序十分适合生成 requestID， Snowflake 里面包含时间序列等，可以用于排序，效率都还可以，本文详细介绍了我们选择的使用不同算法的原因，两种算法不同维度的对比。 ...
数据分片就是按照一定的规则，将数据集划分成相互独立正交的数据子集。然后将数据子集分布到不同的节点上，通过设计合理的数据分片规则，可将系统中的数据分布在不同的物理数据库中，达到提升应用系统数据处理速度的目的。 因为单一的节点受到机器内存、网卡带宽和单节点请求量的限制，不能承担比较高的并发，因此我们考虑将数据分片，依照分片算法将数据打散到多个不同的节点上，每个节点上存储部分数据。 这样在某个节点故障的情况下，其他节点也可以提供服务，保证了一定的可用性。这就好比不要把鸡蛋放在同一个篮子里.... ...
Redis：这就是我持久化方式AOF和RDB的区别 redis 作为我们经常使用的工具之一，熟悉它的特性还是很有必要的，这篇文章我们先对 AOF RDB 做了一个回顾，然后从几个方面进行说明对比，分析他们的优缺点，选择合适的持久化方式。 AOF和RDB持久化过程回顾，伪代码实现.... ...