应用数据库常见的数据切分方式
应用数据库常见的数据切分方式 数据切分简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。 垂直拆分,数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分。 ...
应用数据库常见的数据切分方式 数据切分简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。 垂直拆分,数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分。 ...
微服务的常见架构方式,在互联网产品愈发庞大复杂的情况下,系统架构往往影响着整个项目,单纯的单体架构已经不能满足系统需求了,那我们如何开展微服务架构呢?我们这里以: 整洁架构、六边形架构、DDD分层架构 三种架构进行分析DDD分层架构,在下面这张图中,从上到下依次是:用户接口层、应用层、领域层和基础层。那 DDD 各层的主要职责是什么呢? ...
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中,这种方法包括特别的抽象概念,晦涩难懂,本文结合作者理解,对其方法论中的一些概念进行解析。 我们按照层次进行概念划分的话,大概是: 事件风暴、领域事件、限界上下文 领域、子域、核心域、通用域、支撑域 聚合、聚合根 实体、值对象 贫血模型、充血模型、失血模型 以上是基本包含所有概念,其实概念就是事物的共同本质特点的抽象,可以理解 DDD 这个方法论,帮我们对业务、类等的相同的特征进行了抽象、找出公共特征进行归类,利用分治思想帮助架构设计,从而保证了模块之间的高内聚和低耦合。 ...
在将公司前后端大多数项目都接入了 CI 流程后,发布效率快的一批。但是我最近发现我司在微信小程序这的发布,居然还是手动??? 程序员天生就对重复的事情敏感,这些事情得想个法弄成自动的。 但是在微信小程序出现,上传体验版/生成开发版都需要利用微信开发者工具,最开始是依赖于人手动去点 ide 上的上传按钮,再然后就是,微信开放出了命令行调用接口 之前看了一些利用 Mac Os + Jenkins 做 CI,这个方案并不能够适用所有项目组,我们重点还是希望通过服务器进行 CI,于是就去翻找小程序文档以及网上文章, 天无绝人之路,发现小程序的文档多了 CI 这一项 ...
软件运行机制及内存管理,操作系统的核心职能是软件治理,而软件治理的一个很重要的部分,就是让多个软件可以共同合理使用计算机的资源,不至于出现争抢的局面。内存作为计算机最基础的硬件资源,有着非常特殊的位置。我们知道,CPU 可以直接访问的存储资源非常少,只有:寄存器、内存(RAM)、主板上的 ROM。寄存器的访问速度非常非常快,但是数量很少,大部分程序员不直接打交道,而是由编程语言的编译器根据需要自动选择寄存器来优化程序的运行性能。 ...